SQL语法——SQL JOIN 语法

SQL JOIN 子句用于将数据库中两个或者两个以上表中的记录组合起来。

SQL 中有多种不同的连接：

• 内连接（INNER JOIN）：当两个表中都存在匹配时，才返回行。
• 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。
• 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行。
• 全连接（FULL JOIN）：只要某一个表存在匹配，就返回行。
• 笛卡尔连接（CARTESIAN JOIN）：返回两个或者更多的表中记录集的笛卡尔积。

INNER JOIN 关键字（内部连接）

内部链接INNER JOIN关键字选择两个表中具有匹配值的记录。

SQL INNER JOIN 语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

以下SQL语句将返回所有下订单的客户：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

注释：如果表中至少有一个匹配项，INNER JOIN 关键字将返回一行。如果 “Customers” 表中的行与”Orders” 不匹配，则不会列出行。

加入三张表，以下SQL语句选择包含客户和货运单信息的所有订单：

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName
FROM ((Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

LEFT JOIN 关键字（左连接）/RIGHT JOIN 关键字（右连接）

SQL左链接LEFT JOIN关键字返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配。如果在正确的表中没有匹配，结果是NULL。

SQL LEFT JOIN 语法：

SELECT column_name(s)                
FROM table1                
LEFT JOIN table2                
ON table1.column_name=table2.column_name;
SELECT column_name(s)                
FROM table1                
RIGHT JOIN table2                
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在一些数据库中，LEFT/RIGHT JOIN 称为 LEFT/RIGHT OUTER JOIN。

以下SQL语句将选择所有客户以及他们可能拥有的任何订单：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

注释：LEFT JOIN 关键字返回左表（Customers）中的所有行，即使在右边表（Orders）中没有匹配。

FULL OUTER JOIN 关键字（全连接）

当左或右表记录匹配时，FULL OUTER JOIN关键字将返回所有记录。

注意： FULL OUTER JOIN可能会返回非常大的结果集！

SQL FULL OUTER JOIN 语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

以下SQL语句选择所有客户和所有订单：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

注意： FULL OUTER JOIN关键字返回左表（Customers）中的所有行，以及右表（Orders）中的所有行。如果 “Customers”中的行中没有”Orders”中的匹配项，或者”Orders”中的行中没有 “Customers”中的匹配项，那么这些行也会列出。

如果所用的数据库不支持全连接，比如 MySQL，那么可以使用 UNION ALL子句来将左连接和右连接结果组合在一起：

SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

笛卡尔连接

笛卡尔连接返回两个或者更多的连接表中记录的笛卡尔乘积。也就是说，它相当于连接谓词总是为真或者缺少连接谓词的内连接。

笛卡尔连接的基本语法：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM  table1, table2 [, table3 ]

示例：

考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
（b）ORDERS 表：
    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
    | 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
    | 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
    | 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
    +-----+---------------------+-------------+--------+

用内连接将这两个表连接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS, ORDERS;

上述语句将会产生如下结果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

自连接

自联接是一种常规联接，但表本身是连接的。

Self JOIN语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

以下SQL语句匹配来自同一城市的客户：

SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City 
ORDER BY A.City;